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Ingeniería de contexto para IA empresarial

Construimos la inteligencia IA de tu empresa.

Recogemos tus procesos y tu conocimiento y los convertimos en IA que llega a producción, con un coste que puedes defender ante el comité. Empezamos acelerando a tu equipo y, desde ahí, construimos la inteligencia de toda tu empresa.

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Con foco en el "por qué", combinamos experiencia técnica y metodología probada para ayudarte a escalar tu equipo de desarrollo.

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Ayudamos a equipos técnicos a soñar más grande, moverse más rápido y construir productos extraordinarios. Todo empieza con una conversación.

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Casos de éxito

Transformaciones reales con resultados medibles. Así ayudamos a equipos técnicos a alcanzar su máximo potencial.

Grupo de amigos disfrutando de un evento social al aire libre, lanzando polvo de colores - representa la app Plannet para crear y descubrir eventos
Logo de Plannet
12 semanas
Time to Market
100% Cloud Native
Arquitectura
Desarrollo completo

De idea a MVP en producción: Plannet conecta comunidades a través de eventos

Plataforma social completa para crear, descubrir y gestionar eventos y planes locales

El reto

Plannet necesitaba convertir su visión en una aplicación móvil funcional que permitiera a usuarios crear, descubrir y gestionar eventos sociales de forma sencilla. Como startup, requerían un MVP rápido con feed dinámico, perfiles de usuario, gestión de eventos y arquitectura cloud moderna para validar su modelo de negocio y conectar comunidades locales.

5,0★
En iOS y Android desde lanzamiento
iOS + Android
Single codebase con React Native

Stack tecnológico

React Native NestJS AWS IaC S3 Redis Expo TypeScript Geolocalización
Transformación y estrategia con Centro de Excelencia IA: equipo producto pasó de 0 a 1 release semanal, velocidad x7 y 65% menos bugs en producción
Cliente Confidencial
x8
Velocidad
-40%
Tiempo de desarrollo
Transformación y estrategia IA

De incumplir plazos constantemente a 1 release semanal: transformación con IA y metodologías ágiles

Centro de Excelencia de IA para equipo de producto tecnológico

El reto

El equipo trabajaba sin norte: sin objetivos claros ni plazos definidos, cada desarrollador hacía lo que consideraba urgente. El resultado: promesas rotas constantemente, cero predictibilidad y credibilidad erosionada sprint tras sprint. Sin metodologías ágiles ni automatización, cada release era impredecible. El CTO necesitaba alinear al equipo en objetivos, profesionalizar procesos y recuperar la confianza del negocio.

-65%
Gracias a testing automatizado
0
Transformación sin paralizar entregas

Stack tecnológico

Claude Code Spec-Driven Development GitHub Actions Jest Cypress SonarQube

"Había perdido la confianza del negocio por prometer y no cumplir. En 2 meses pasamos de caos total a 1 release semanal predecible. Ahora el equipo tiene foco, trabaja con objetivos claros y yo recuperé mi credibilidad."

CTO
Empresa SaaS B2B
Pantallas de la app Hacktua: recetas saludables, programas con expertos, diario de hábitos y home con suscripción Premium
Logo de Hacktua
86.100
Comunidad
5,0★ / 4,9★
Rating
Desarrollo completo

Hacktua: app de bienestar con +380 contenidos y algoritmo de perfilado personalizado

Desarrollo end-to-end de app móvil iOS/Android con CMS, learning paths, recetas y suscripciones multiplataforma

El reto

Hacktua tenía clara su visión: una plataforma de bienestar que ayudara a sus usuarias a crear hábitos sostenibles a través de contenido educativo y personalización. Pero llevarla a producción exigía construir desde cero una app móvil multiplataforma, un CMS para gestionar +80 hacks y +300 recetas, un sistema de suscripciones seguro en iOS y Android, y un algoritmo capaz de adaptar las recomendaciones a los objetivos de cada usuario. Todo sin sacrificar rendimiento, seguridad ni la experiencia que justifica una suscripción premium.

+380 piezas
80 hacks y 300 recetas gestionados por CMS
iOS + Android
Single codebase con React Native

Stack tecnológico

React Native Node.js MongoDB AWS RevenueCat CMS TypeScript
Ver caso completo
Proyecto continuado

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Análisis, aprendizajes y perspectivas sobre transformación IT, inteligencia artificial y arquitecturas modernas.

Cómo redactar la memoria técnica de una licitación
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Cómo redactar la memoria técnica de una licitación

Redactar la memoria técnica de una licitación no es describir tu empresa: es responder, punto por punto, a un pliego que ya te ha dicho cómo te va a puntuar. Este artículo recorre el método —leer el pliego al revés, empezando por los criterios de valoración, y construir el índice alrededor de ellos con extensión proporcional a los puntos—, el error que descalifica sin remedio (mezclar información económica o valorable por fórmula en el sobre técnico), y la regla de respaldo: si una afirmación no puede apuntar a un documento de tu empresa que la sostenga, o se convierte en algo que sí puede, o se cae. Y después el problema estructural que ningún consejo de redacción resuelve: una empresa que licita con regularidad ya ha escrito casi todo lo que necesita, pero vive disperso, así que cada licitación empieza cerca de cero y la decisión real acaba siendo a cuál de las tres presentarse. Con el coste invisible de externalizar (el conocimiento se va con el tercero) y dónde encaja la IA y dónde no: acelera localizar, seleccionar y adaptar material propio citando la fuente; no gana la licitación, no sustituye la revisión humana y no inventa lo que no tienes.

20 jul 9 min
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Shadow AI: la IA que tus equipos ya usan sin control (y cómo gobernarla)
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El shadow AI es el uso de herramientas de IA dentro de tu empresa sin la aprobación ni el control de tecnología: el sucesor del "shadow IT", con el agravante de que la IA se traga datos. Cuando haces el inventario en una empresa mediana, el número sorprende: decenas de herramientas en uso hoy —ChatGPT individual, copilots sin política, IA en el CRM o el correo— sin auditoría. Este artículo desglosa qué es y por qué casi todas las empresas lo tienen, el riesgo real que no ves en ningún presupuesto (fuga de datos, cumplimiento/AI Act, inconsistencia, coste invisible, decisiones sin rastro), por qué prohibirlo no funciona (se vuelve más oculto y apagas una señal de demanda real), y cómo gobernarlo sin matarlo: inventario sin caza de brujas, una política clara y usable, y —la clave— un entorno corporativo de IA gobernada que sea mejor que el atajo individual, para que el shadow desaparezca solo. Buyer CIO/CISO/COO, ángulo gobernanza.

19 jul 11 min
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Automatizar el customer support B2B con IA, sin alucinar a tus cuentas
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Automatizar el customer support B2B con IA es de las apuestas de mayor retorno: gran parte de los tickets son variaciones de las mismas preguntas. Pero el soporte B2B tiene una diferencia crítica frente al de consumo: cada cliente es una cuenta con un contrato, y una respuesta inventada o genérica es una grieta en una relación cara de ganar. Este artículo desglosa por qué el soporte es el candidato perfecto para la IA y por qué duele hoy, por qué un chatbot genérico es peligroso en B2B (alucina respuestas sobre tu producto, no conoce el contexto de la cuenta, escala mal a la persona, no deja rastro) y qué exige una automatización que puedas poner delante del cliente: ingeniería de contexto de tu producto y políticas, verificación con límites (que diga "no lo sé" y escale en vez de inventar), escalado humano limpio con contexto, y trazabilidad. Empezando por deflexión asistida y midiendo deflexión, tiempo de resolución y CSAT.

19 jul 11 min
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¿Multiplicamos tu velocidad?

Sin paralizar entregas