Ingeniería de contexto para IA empresarial
Construimos la inteligencia IA
de tu empresa.
Recogemos tus procesos y tu conocimiento y los convertimos en IA que llega a producción, con un coste que puedes defender ante el comité. Empezamos acelerando a tu equipo y, desde ahí, construimos la inteligencia de toda tu empresa.
Explora nuestros servicios
Con foco en el "por qué", combinamos experiencia técnica y metodología probada para ayudarte a escalar tu equipo de desarrollo.
Transformación y estrategia IA
IA, arquitectura y estrategia tecnológica. Sin paralizar tu operación.
AI-Accelerated Development
Industrializamos el desarrollo con IA: metodología SDD, aceleradores propios y verificación humana. Quick-start de 4-8 semanas o transformación completa del SDLC en 12-16.
AI Officer
Te acompañamos como AI Officer durante 12-18 meses. Rediseñamos procesos en áreas funcionales, construimos tu inteligencia corporativa, transferimos la función.
onext Enterprise AI
El entorno corporativo donde tu IA decide como tu compañía decide. IA gobernada, multi-modelo y coste bajo control, sin lock-in de vendor.
Tecnología
La base técnica: cloud, diagnóstico y delivery de proyectos llave en mano
Arquitecturas Cloud
Infraestructura escalable, multi-cloud, serverless. De monolito a cloud-native.
Auditoría & Roadmap Tech
Diagnóstico completo + plan 90 días. Entry door para conocernos.
Desarrollo de proyectos
Tu proyecto de software de idea a producción: alcance cerrado, equipo senior y entrega llave en mano acelerada con IA.
Talent as a Service
Escala tu equipo sin meses de búsqueda. Supervisados por nosotros
Staff Augmentation Supervisado
Developers senior integrados en tu equipo. Seguimiento semanal + reportes.
Construimos tu MVP
De idea a producto en 90 días. Equipo experto que lleva tu startup a producción.
Equipo Dedicado Producto
Desarrollo continuo para productos existentes. Escala sin contratar.
Queremos formar parte de tu éxito
Ayudamos a equipos técnicos a soñar más grande, moverse más rápido y construir productos extraordinarios. Todo empieza con una conversación.
Trabajan con nosotros
Casos de éxito
Transformaciones reales con resultados medibles. Así ayudamos a equipos técnicos a alcanzar su máximo potencial.
De idea a MVP en producción: Plannet conecta comunidades a través de eventos
Plataforma social completa para crear, descubrir y gestionar eventos y planes locales
El reto
Plannet necesitaba convertir su visión en una aplicación móvil funcional que permitiera a usuarios crear, descubrir y gestionar eventos sociales de forma sencilla. Como startup, requerían un MVP rápido con feed dinámico, perfiles de usuario, gestión de eventos y arquitectura cloud moderna para validar su modelo de negocio y conectar comunidades locales.
Stack tecnológico
De incumplir plazos constantemente a 1 release semanal: transformación con IA y metodologías ágiles
Centro de Excelencia de IA para equipo de producto tecnológico
El reto
El equipo trabajaba sin norte: sin objetivos claros ni plazos definidos, cada desarrollador hacía lo que consideraba urgente. El resultado: promesas rotas constantemente, cero predictibilidad y credibilidad erosionada sprint tras sprint. Sin metodologías ágiles ni automatización, cada release era impredecible. El CTO necesitaba alinear al equipo en objetivos, profesionalizar procesos y recuperar la confianza del negocio.
Stack tecnológico
"Había perdido la confianza del negocio por prometer y no cumplir. En 2 meses pasamos de caos total a 1 release semanal predecible. Ahora el equipo tiene foco, trabaja con objetivos claros y yo recuperé mi credibilidad."
Hacktua: app de bienestar con +380 contenidos y algoritmo de perfilado personalizado
Desarrollo end-to-end de app móvil iOS/Android con CMS, learning paths, recetas y suscripciones multiplataforma
El reto
Hacktua tenía clara su visión: una plataforma de bienestar que ayudara a sus usuarias a crear hábitos sostenibles a través de contenido educativo y personalización. Pero llevarla a producción exigía construir desde cero una app móvil multiplataforma, un CMS para gestionar +80 hacks y +300 recetas, un sistema de suscripciones seguro en iOS y Android, y un algoritmo capaz de adaptar las recomendaciones a los objetivos de cada usuario. Todo sin sacrificar rendimiento, seguridad ni la experiencia que justifica una suscripción premium.
Stack tecnológico
Últimos Insights
Análisis, aprendizajes y perspectivas sobre transformación IT, inteligencia artificial y arquitecturas modernas.
Shadow AI: la IA que tus equipos ya usan sin control (y cómo gobernarla)
El shadow AI es el uso de herramientas de IA dentro de tu empresa sin la aprobación ni el control de tecnología: el sucesor del "shadow IT", con el agravante de que la IA se traga datos. Cuando haces el inventario en una empresa mediana, el número sorprende: decenas de herramientas en uso hoy —ChatGPT individual, copilots sin política, IA en el CRM o el correo— sin auditoría. Este artículo desglosa qué es y por qué casi todas las empresas lo tienen, el riesgo real que no ves en ningún presupuesto (fuga de datos, cumplimiento/AI Act, inconsistencia, coste invisible, decisiones sin rastro), por qué prohibirlo no funciona (se vuelve más oculto y apagas una señal de demanda real), y cómo gobernarlo sin matarlo: inventario sin caza de brujas, una política clara y usable, y —la clave— un entorno corporativo de IA gobernada que sea mejor que el atajo individual, para que el shadow desaparezca solo. Buyer CIO/CISO/COO, ángulo gobernanza.
Automatizar el customer support B2B con IA, sin alucinar a tus cuentas
Automatizar el customer support B2B con IA es de las apuestas de mayor retorno: gran parte de los tickets son variaciones de las mismas preguntas. Pero el soporte B2B tiene una diferencia crítica frente al de consumo: cada cliente es una cuenta con un contrato, y una respuesta inventada o genérica es una grieta en una relación cara de ganar. Este artículo desglosa por qué el soporte es el candidato perfecto para la IA y por qué duele hoy, por qué un chatbot genérico es peligroso en B2B (alucina respuestas sobre tu producto, no conoce el contexto de la cuenta, escala mal a la persona, no deja rastro) y qué exige una automatización que puedas poner delante del cliente: ingeniería de contexto de tu producto y políticas, verificación con límites (que diga "no lo sé" y escale en vez de inventar), escalado humano limpio con contexto, y trazabilidad. Empezando por deflexión asistida y midiendo deflexión, tiempo de resolución y CSAT.
AWS Bedrock vs Azure OpenAI para mid-market: cuál elegir
Si comparas AWS Bedrock y Azure OpenAI para tu empresa, esta guía da una lectura honesta de las dos —para qué encaja cada una por los ejes que importan en mid-market: catálogo de modelos, portabilidad, encaje con tu cloud, gobernanza y residencia de datos, coste— y después ataca el error caro: creer que la decisión de plataforma determina el resultado. Elegir plataforma es, de facto, elegir a qué nube te casas para años, y lo que más pesa en el coste no es la tarifa de hoy sino el coste de salida. La respuesta no es "Bedrock o Azure", es arquitectura: elige por encaje real pero diseña multi-modelo desde el día uno, mantén tu contexto de negocio fuera del vendor y mide el coste por tarea útil. Con aviso de sesgo declarado (onext construye Enterprise AI sobre Bedrock por su acceso multi-modelo) y tesis de portabilidad / sin lock-in.