Ingeniería de contexto para IA empresarial
Construimos la inteligencia IA
de tu empresa.
Recogemos tus procesos y tu conocimiento y los convertimos en IA que llega a producción, con un coste que puedes defender ante el comité. Empezamos acelerando a tu equipo y, desde ahí, construimos la inteligencia de toda tu empresa.
Explora nuestros servicios
Con foco en el "por qué", combinamos experiencia técnica y metodología probada para ayudarte a escalar tu equipo de desarrollo.
Transformación y estrategia IA
IA, arquitectura y estrategia tecnológica. Sin paralizar tu operación.
AI-Accelerated Development
Industrializamos el desarrollo con IA: metodología SDD, aceleradores propios y verificación humana. Quick-start de 4-8 semanas o transformación completa del SDLC en 12-16.
AI Officer
Te acompañamos como AI Officer durante 12-18 meses. Rediseñamos procesos en áreas funcionales, construimos tu inteligencia corporativa, transferimos la función.
onext Enterprise AI
El entorno corporativo donde tu IA decide como tu compañía decide. Procesos a producción con IA gobernada, multi-modelo y coste bajo control, sin lock-in de vendor.
Tecnología
La base técnica: cloud, diagnóstico y delivery de proyectos llave en mano
Arquitecturas Cloud
Infraestructura escalable, multi-cloud y serverless. De monolito a cloud-native, con coste y seguridad bajo control.
Auditoría & Roadmap Tech
Diagnóstico completo de tu stack y equipo + plan a 90 días. La entry door para conocernos.
Desarrollo de proyectos
Llevamos tu proyecto de software de idea a producción: alcance cerrado, equipo senior y entrega llave en mano acelerada con IA.
Talent as a Service
Escala tu equipo sin meses de búsqueda. Supervisados por nosotros
Staff Augmentation Supervisado
Developers senior integrados en tu equipo. Seguimiento semanal + reportes.
Construimos tu MVP
De idea a producto en 90 días. Equipo experto que lleva tu startup a producción.
Equipo Dedicado Producto
Desarrollo continuo para productos existentes. Escala sin contratar.
Queremos formar parte de tu éxito
Ayudamos a equipos técnicos a soñar más grande, moverse más rápido y construir productos extraordinarios. Todo empieza con una conversación.
Trabajan con nosotros
Casos de éxito
Transformaciones reales con resultados medibles. Así ayudamos a equipos técnicos a alcanzar su máximo potencial.
De idea a MVP en producción: Plannet conecta comunidades a través de eventos
Plataforma social completa para crear, descubrir y gestionar eventos y planes locales
El reto
Plannet necesitaba convertir su visión en una aplicación móvil funcional que permitiera a usuarios crear, descubrir y gestionar eventos sociales de forma sencilla. Como startup, requerían un MVP rápido con feed dinámico, perfiles de usuario, gestión de eventos y arquitectura cloud moderna para validar su modelo de negocio y conectar comunidades locales.
Stack tecnológico
De incumplir plazos constantemente a 1 release semanal: transformación con IA y metodologías ágiles
Centro de Excelencia de IA para equipo de producto tecnológico
El reto
El equipo trabajaba sin norte: sin objetivos claros ni plazos definidos, cada desarrollador hacía lo que consideraba urgente. El resultado: promesas rotas constantemente, cero predictibilidad y credibilidad erosionada sprint tras sprint. Sin metodologías ágiles ni automatización, cada release era impredecible. El CTO necesitaba alinear al equipo en objetivos, profesionalizar procesos y recuperar la confianza del negocio.
Stack tecnológico
"Había perdido la confianza del negocio por prometer y no cumplir. En 2 meses pasamos de caos total a 1 release semanal predecible. Ahora el equipo tiene foco, trabaja con objetivos claros y yo recuperé mi credibilidad."
Hacktua: app de bienestar con +380 contenidos y algoritmo de perfilado personalizado
Desarrollo end-to-end de app móvil iOS/Android con CMS, learning paths, recetas y suscripciones multiplataforma
El reto
Hacktua tenía clara su visión: una plataforma de bienestar que ayudara a sus usuarias a crear hábitos sostenibles a través de contenido educativo y personalización. Pero llevarla a producción exigía construir desde cero una app móvil multiplataforma, un CMS para gestionar +80 hacks y +300 recetas, un sistema de suscripciones seguro en iOS y Android, y un algoritmo capaz de adaptar las recomendaciones a los objetivos de cada usuario. Todo sin sacrificar rendimiento, seguridad ni la experiencia que justifica una suscripción premium.
Stack tecnológico
Últimos Insights
Análisis, aprendizajes y perspectivas sobre transformación IT, inteligencia artificial y arquitecturas modernas.
Los pilotos de IA no mueren por el modelo: mueren en la frontera del ERP
El 60% de las organizaciones evalúa herramientas de IA empresarial, el 20% llega a piloto y sólo el 5% a producción: entre el piloto y producción se pierden tres de cada cuatro proyectos que ya habían demostrado que funcionaban. Esta pieza sitúa dónde está exactamente esa frontera —el punto en el que el agente deja de leer un fichero y empieza a hablar con el ERP o el CRM—, separa los tres grados de compromiso de una integración (leer, escribir, escribir con efectos) y deja las cuatro preguntas que hay que contestar antes: con qué identidad actúa, qué queda en el registro de auditoría, qué pasa en la siguiente actualización y qué ocurre cuando el dato del sistema está mal. Con el informe de MIT NANDA y sus límites, el trabajo de la Cloud Security Alliance sobre identidades no humanas, la documentación oficial de Odoo y el artículo 12 del Reglamento Europeo de IA.
Tests generados por IA: un test escrito desde el código no lo prueba, lo describe
Cambia un signo en el código, no toques los tests y ejecuta la suite: si sigue verde, ya sabes qué mide vuestra cobertura. Esta pieza explica por qué un test generado desde la implementación es un oráculo de regresión —una foto del estado actual, no un juicio— y por qué eso rompe justo el último de los cuatro eslabones que hacen falta para que un fallo se revele. Con el embudo completo que publicó Meta con TestGen-LLM (75% compila, 57% pasa, 25% sube cobertura), el estudio de Inozemtseva y Holmes sobre 31.000 suites que desaconseja usar la cobertura como objetivo de calidad, el coste real del mutation testing medido por Parsai y Demeyer, y la vía de salida: cambiar la entrada del modelo, no el modelo.
Dependencias generadas por IA: la línea del pull request que nadie discute
Los componentes open source por aplicación subieron un 30% en un año y los conflictos de licencia ya aparecen en dos tercios de las auditorías. Ninguna de esas cifras habla del código que escribe tu equipo: hablan del que importa. Esta pieza separa los tres modos de fallo de las dependencias que trae el código generado —el paquete que no existe, el que existe en la versión equivocada y el correcto que no debería estar ahí—, explica por qué el cooldown de moda cubre justo el que menos os va a pasar, y deja seis controles con lo que cuesta cada uno. Con Spracklen (USENIX Security 2025), la réplica de 2026 sobre modelos frontera, Socket, Endor Labs, el OSSRA de Black Duck y el análisis de ventanas de ataque de William Woodruff.