Método · Spec-Driven Development
Ingeniería de contexto
para IA empresarial.
Llevamos agentes de IA a producción sin perder control.
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Con foco en el "por qué", combinamos experiencia técnica y metodología probada para ayudarte a escalar tu equipo de desarrollo.
Transformación IT
Multiplicamos x5-10 la velocidad de tu equipo sin paralizar entregas
Desarrollo acelerado con IA
Implementamos IA en tu equipo: Copilots, agentes, automatización, LLM custom. De 0 a 10x velocidad.
Arquitecturas Cloud
Infraestructura escalable, multi-cloud, serverless. De monolito a cloud-native.
Auditoría & Roadmap Tech
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Escala tu equipo sin meses de búsqueda. Supervisados por nosotros
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Developers senior integrados en tu equipo. Seguimiento semanal + reportes.
Construimos tu MVP
De idea a producto en 90 días. Equipo experto que lleva tu startup a producción.
Equipo Dedicado Producto
Desarrollo continuo para productos existentes. Escala sin contratar.
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Ayudamos a equipos técnicos a soñar más grande, moverse más rápido y construir productos extraordinarios. Todo empieza con una conversación.
Trabajan con nosotros
Casos de éxito
Transformaciones reales con resultados medibles. Así ayudamos a equipos técnicos a alcanzar su máximo potencial.
De idea a MVP en producción: Plannet conecta comunidades a través de eventos
Plataforma social completa para crear, descubrir y gestionar eventos y planes locales
El reto
Plannet necesitaba convertir su visión en una aplicación móvil funcional que permitiera a usuarios crear, descubrir y gestionar eventos sociales de forma sencilla. Como startup, requerían un MVP rápido con feed dinámico, perfiles de usuario, gestión de eventos y arquitectura cloud moderna para validar su modelo de negocio y conectar comunidades locales.
Stack tecnológico
De incumplir plazos constantemente a 1 release semanal: transformación con IA y metodologías ágiles
Centro de Excelencia de IA para equipo de producto tecnológico
El reto
El equipo trabajaba sin norte: sin objetivos claros ni plazos definidos, cada desarrollador hacía lo que consideraba urgente. El resultado: promesas rotas constantemente, cero predictibilidad y credibilidad erosionada sprint tras sprint. Sin metodologías ágiles ni automatización, cada release era impredecible. El CTO necesitaba alinear al equipo en objetivos, profesionalizar procesos y recuperar la confianza del negocio.
Stack tecnológico
"Había perdido la confianza del negocio por prometer y no cumplir. En 2 meses pasamos de caos total a 1 release semanal predecible. Ahora el equipo tiene foco, trabaja con objetivos claros y yo recuperé mi credibilidad."
Hacktua: app de bienestar con +380 contenidos y algoritmo de perfilado personalizado
Desarrollo end-to-end de app móvil iOS/Android con CMS, learning paths, recetas y suscripciones multiplataforma
El reto
Hacktua tenía clara su visión: una plataforma de bienestar que ayudara a sus usuarias a crear hábitos sostenibles a través de contenido educativo y personalización. Pero llevarla a producción exigía construir desde cero una app móvil multiplataforma, un CMS para gestionar +80 hacks y +300 recetas, un sistema de suscripciones seguro en iOS y Android, y un algoritmo capaz de adaptar las recomendaciones a los objetivos de cada usuario. Todo sin sacrificar rendimiento, seguridad ni la experiencia que justifica una suscripción premium.
Stack tecnológico
Últimos Insights
Análisis, aprendizajes y perspectivas sobre transformación IT, inteligencia artificial y arquitecturas modernas.
¿Empezar ahora con IA o esperar 6 meses? La pregunta correcta es otra
La decisión IA es la más aplazada en los comités directivos castellanos en 2026. Esta pieza separa las tres razones legítimas para esperar (alto riesgo regulatorio sin análisis legal, datos sin condiciones operativas, nadie con criterio para liderar) de las tres razones para empezar ya (curva de aprendizaje organizativo, ventana competitiva, talento). Aporta el registro empírico de Bain & Company (41% en producción reportan resultados positivos vs 25% en piloto) y los casos públicos del Q1 2026 de integradores europeos y americanos. Cierra con cuatro contextos en cada lado, las dos trampas que invalidan la decisión y la pregunta única que libera al comité del ciclo de aplazamientos. Incluye matriz descargable de una página para llevar al próximo comité.
Sovereign AI ya no es residencia de datos: el split de control en 8 ejes
Pieza pilar Q2 2026 que cierra el cluster sovereign AI. Separa los tres conceptos que se mezclan en el mercado castellano y europeo (soberanía de infraestructura, governance de stack vendor, soberanía operativa) y desarrolla el split de control en ocho ejes operativos: identidad, datos, modelo, contexto, agente, logging, gates de revisión humana y exit. Incluye la matriz comparativa onext frente a tres arquetipos del mercado (sovereign AI brand industrial, EU sovereignty integrator, Microsoft Agent 365 GA 1-may con bundle E7 a $99/usuario/mes). Cierra con cuándo necesitas cada propuesta y el ejercicio para llevar al próximo RFP.
Ingeniería de contexto: por qué sobrevivirá al Marketplace de agentes
Pieza pilar Q2 2026 sobre la única capa que el Marketplace no puede vender. Separa las tres capas del stack IA empresarial (cognitiva, control, contexto), explica por qué sólo la de contexto resiste la commoditización, y descompone la disciplina en cinco capas operativas: instrucciones curadas, memoria de trabajo, memoria episódica, retrieval policy e invalidación/expiración. Cierra con el contrato de coste por petición, los tres anti-patrones más recurrentes (RAG como tirita, prompt-as-database, memoria sin TTL) y un plan de migración brownfield ejecutable en cuatro semanas sin parar producción.