Método · Spec-Driven Development
Ingeniería de contexto
para IA empresarial.
Llevamos agentes de IA a producción sin perder control.
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Con foco en el "por qué", combinamos experiencia técnica y metodología probada para ayudarte a escalar tu equipo de desarrollo.
Transformación IT
Multiplicamos x5-10 la velocidad de tu equipo sin paralizar entregas
Desarrollo acelerado con IA
Implementamos IA en tu equipo: Copilots, agentes, automatización, LLM custom. De 0 a 10x velocidad.
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Infraestructura escalable, multi-cloud, serverless. De monolito a cloud-native.
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De idea a producto en 90 días. Equipo experto que lleva tu startup a producción.
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Trabajan con nosotros
Casos de éxito
Transformaciones reales con resultados medibles. Así ayudamos a equipos técnicos a alcanzar su máximo potencial.
De idea a MVP en producción: Plannet conecta comunidades a través de eventos
Plataforma social completa para crear, descubrir y gestionar eventos y planes locales
El reto
Plannet necesitaba convertir su visión en una aplicación móvil funcional que permitiera a usuarios crear, descubrir y gestionar eventos sociales de forma sencilla. Como startup, requerían un MVP rápido con feed dinámico, perfiles de usuario, gestión de eventos y arquitectura cloud moderna para validar su modelo de negocio y conectar comunidades locales.
Stack tecnológico
De incumplir plazos constantemente a 1 release semanal: transformación con IA y metodologías ágiles
Centro de Excelencia de IA para equipo de producto tecnológico
El reto
El equipo trabajaba sin norte: sin objetivos claros ni plazos definidos, cada desarrollador hacía lo que consideraba urgente. El resultado: promesas rotas constantemente, cero predictibilidad y credibilidad erosionada sprint tras sprint. Sin metodologías ágiles ni automatización, cada release era impredecible. El CTO necesitaba alinear al equipo en objetivos, profesionalizar procesos y recuperar la confianza del negocio.
Stack tecnológico
"Había perdido la confianza del negocio por prometer y no cumplir. En 2 meses pasamos de caos total a 1 release semanal predecible. Ahora el equipo tiene foco, trabaja con objetivos claros y yo recuperé mi credibilidad."
Hacktua: app de bienestar con +380 contenidos y algoritmo de perfilado personalizado
Desarrollo end-to-end de app móvil iOS/Android con CMS, learning paths, recetas y suscripciones multiplataforma
El reto
Hacktua tenía clara su visión: una plataforma de bienestar que ayudara a sus usuarias a crear hábitos sostenibles a través de contenido educativo y personalización. Pero llevarla a producción exigía construir desde cero una app móvil multiplataforma, un CMS para gestionar +80 hacks y +300 recetas, un sistema de suscripciones seguro en iOS y Android, y un algoritmo capaz de adaptar las recomendaciones a los objetivos de cada usuario. Todo sin sacrificar rendimiento, seguridad ni la experiencia que justifica una suscripción premium.
Stack tecnológico
Últimos Insights
Análisis, aprendizajes y perspectivas sobre transformación IT, inteligencia artificial y arquitecturas modernas.
El mes 6: por qué la transformación IA de tu equipo dev se rompe en ese punto — y el sistema de sostenimiento que lo previene
Los primeros 3 meses de transformación IA son entusiasmo con método. Al mes 6, la mayoría de equipos vuelven al baseline sin saber por qué. El colapso sigue siempre el mismo orden: workflows desactualizados → falsos positivos en quality gates → sorteo silencioso → vuelta al punto de partida. El sistema de sostenimiento que lo previene tiene tres piezas: owner rotativo, métrica única de salud y ritual mensual de 30 minutos.
El gap del 70%: tu adopción de IA en el equipo de desarrollo no es problema técnico — es problema organizativo
Más del 40% de los proyectos basados en agentes serán cancelados antes de 2027 (Gartner). Tras 12 transformaciones en equipos de desarrollo, el patrón es consistente: el 70% del éxito de la IA no es técnico. Las 5 dimensiones organizativas que ninguna herramienta resuelve sola. Cuatro preguntas para distinguir problema técnico de problema organizativo en tu próximo comité. Incluye paradoja METR y cita Karpathy.
El modelo no es la fuente de verdad. El chat no es el sistema. El código no es el único artefacto.
La paradoja METR: +20% de productividad subjetiva, −19% real. El motivo es la ausencia de tres disciplinas que casi nadie aplica. Claim 1: el modelo no es la fuente de verdad → constitución del proyecto. Claim 2: el chat no es el sistema → workflows con quality gates. Claim 3: el código no es el único artefacto → Spec-Driven Development. Tres antídotos instalables. Cita honesta de Karpathy al cierre.