Ingeniería de contexto para IA empresarial
Construimos la inteligencia IA
de tu empresa.
Recogemos tus procesos y tu conocimiento y los convertimos en IA que llega a producción, con un coste que puedes defender ante el comité. Empezamos acelerando a tu equipo y, desde ahí, construimos la inteligencia de toda tu empresa.
Cuéntanos qué quieres resolver
Escríbenos dos líneas sobre lo que quieres resolver y te decimos si podemos ayudarte.
Explora nuestros servicios
Con foco en el "por qué", combinamos experiencia técnica y metodología probada para ayudarte a escalar tu equipo de desarrollo.
Transformación y estrategia IA
IA, arquitectura y estrategia tecnológica. Sin paralizar tu operación.
AI-Accelerated Development
Industrializamos el desarrollo con IA: metodología SDD, aceleradores propios y verificación humana. Quick-start de 4-8 semanas o transformación completa del SDLC en 12-16.
AI Officer
Te acompañamos como AI Officer durante 12-18 meses. Rediseñamos procesos en áreas funcionales, construimos tu inteligencia corporativa, transferimos la función.
onext Enterprise AI
El entorno corporativo donde tu IA decide como tu compañía decide. Procesos a producción con IA gobernada, multi-modelo y coste bajo control, sin lock-in de vendor.
Tecnología
La base técnica: cloud, diagnóstico y delivery de proyectos llave en mano
Arquitecturas Cloud
Infraestructura escalable, multi-cloud y serverless. De monolito a cloud-native, con coste y seguridad bajo control.
Auditoría & Roadmap Tech
Diagnóstico completo de tu stack y equipo + plan a 90 días. La entry door para conocernos.
Desarrollo de proyectos
Llevamos tu proyecto de software de idea a producción: alcance cerrado, equipo senior y entrega llave en mano acelerada con IA.
Talent as a Service
Escala tu equipo sin meses de búsqueda. Supervisados por nosotros
Staff Augmentation Supervisado
Developers senior integrados en tu equipo. Seguimiento semanal + reportes.
Construimos tu MVP
De idea a producto en 90 días. Equipo experto que lleva tu startup a producción.
Equipo Dedicado Producto
Desarrollo continuo para productos existentes. Escala sin contratar.
Queremos formar parte de tu éxito
Ayudamos a equipos técnicos a soñar más grande, moverse más rápido y construir productos extraordinarios. Todo empieza con una conversación.
Trabajan con nosotros
Casos de éxito
Transformaciones reales con resultados medibles. Así ayudamos a equipos técnicos a alcanzar su máximo potencial.
De idea a MVP en producción: Plannet conecta comunidades a través de eventos
Plataforma social completa para crear, descubrir y gestionar eventos y planes locales
El reto
Plannet necesitaba convertir su visión en una aplicación móvil funcional que permitiera a usuarios crear, descubrir y gestionar eventos sociales de forma sencilla. Como startup, requerían un MVP rápido con feed dinámico, perfiles de usuario, gestión de eventos y arquitectura cloud moderna para validar su modelo de negocio y conectar comunidades locales.
Stack tecnológico
De incumplir plazos constantemente a 1 release semanal: transformación con IA y metodologías ágiles
Centro de Excelencia de IA para equipo de producto tecnológico
El reto
El equipo trabajaba sin norte: sin objetivos claros ni plazos definidos, cada desarrollador hacía lo que consideraba urgente. El resultado: promesas rotas constantemente, cero predictibilidad y credibilidad erosionada sprint tras sprint. Sin metodologías ágiles ni automatización, cada release era impredecible. El CTO necesitaba alinear al equipo en objetivos, profesionalizar procesos y recuperar la confianza del negocio.
Stack tecnológico
"Había perdido la confianza del negocio por prometer y no cumplir. En 2 meses pasamos de caos total a 1 release semanal predecible. Ahora el equipo tiene foco, trabaja con objetivos claros y yo recuperé mi credibilidad."
Hacktua: app de bienestar con +380 contenidos y algoritmo de perfilado personalizado
Desarrollo end-to-end de app móvil iOS/Android con CMS, learning paths, recetas y suscripciones multiplataforma
El reto
Hacktua tenía clara su visión: una plataforma de bienestar que ayudara a sus usuarias a crear hábitos sostenibles a través de contenido educativo y personalización. Pero llevarla a producción exigía construir desde cero una app móvil multiplataforma, un CMS para gestionar +80 hacks y +300 recetas, un sistema de suscripciones seguro en iOS y Android, y un algoritmo capaz de adaptar las recomendaciones a los objetivos de cada usuario. Todo sin sacrificar rendimiento, seguridad ni la experiencia que justifica una suscripción premium.
Stack tecnológico
Últimos Insights
Análisis, aprendizajes y perspectivas sobre transformación IT, inteligencia artificial y arquitecturas modernas.
Por qué repartir IA entre todos los funcionarios no mejora la productividad (y qué sí funciona)
A partir del debate sobre eficiencia operativa y criterio humano en la administración, esta pieza lee juntas las evaluaciones publicadas en Francia, Reino Unido y Australia: donde la IA ataca una cola con un plazo medido, el efecto es grande; repartida como licencias, las evaluaciones rigurosas no encuentran mejora clara de productividad. Explica el caso de Albert, por qué el 70% de propuestas reutilizadas es el número que hay que vigilar, cómo se diseña una validación que cueste lo mismo aceptar que rechazar, qué exige el Reglamento Europeo de IA tras su aplazamiento de julio de 2026 y la Ley 40/2015, y cómo plantear un primer proyecto medible.
Opus 5.5: qué cambia de verdad y por qué el 40% no es tu cifra
Claude Opus 5.5 baja el precio de lista un 20% y las lecturas de caché un 60%, y Anthropic anuncia un 40% menos de coste «con la configuración por defecto en cargas típicas». Esa comparación incluye un cambio de ajuste: el esfuerzo por defecto pasa de high a medium, y a igual esfuerzo el modelo razona más por turno. Esta pieza separa precio, eficiencia y configuración con un ejemplo de aritmética propia, resume los cuatro cambios que rompen código al migrar desde Opus 5 más uno silencioso, recoge lo que la propia Anthropic advierte sobre sus benchmarks y propone un orden de migración que mide coste por tarea útil antes de mover tráfico.
Specs y agentes: la especificación es donde se firma
El meat proxy —quien reenvía lo que produce una IA sin leerlo ni validarlo— no se corrige revisando más el código: un review impecable confirma que un requisito inventado está bien construido. Esta pieza propone dónde se firma en un ciclo de desarrollo con agentes (constitución y especificación, con nombre y fecha, antes de generar), muestra que Spec Kit y Kiro generan la spec pero ninguno exige que alguien la firme, recoge la crítica de Birgitta Böckeler a las specs largas y lo que corrige, explica qué valida SDD frente a TDD y BDD con agentes, y enseña una especificación firmable entera.