Método · Spec-Driven Development
Ingeniería de contexto
para IA empresarial.
Llevamos agentes de IA a producción sin perder control.
Explora nuestros servicios
Con foco en el "por qué", combinamos experiencia técnica y metodología probada para ayudarte a escalar tu equipo de desarrollo.
Transformación IT
Multiplicamos x5-10 la velocidad de tu equipo sin paralizar entregas
Desarrollo acelerado con IA
Implementamos IA en tu equipo: Copilots, agentes, automatización, LLM custom. De 0 a 10x velocidad.
Arquitecturas Cloud
Infraestructura escalable, multi-cloud, serverless. De monolito a cloud-native.
Auditoría & Roadmap Tech
Diagnóstico completo + plan 90 días. Entry door para conocernos.
Talent as a Service
Escala tu equipo sin meses de búsqueda. Supervisados por nosotros
Staff Augmentation Supervisado
Developers senior integrados en tu equipo. Seguimiento semanal + reportes.
Construimos tu MVP
De idea a producto en 90 días. Equipo experto que lleva tu startup a producción.
Equipo Dedicado Producto
Desarrollo continuo para productos existentes. Escala sin contratar.
Queremos formar parte de tu éxito
Ayudamos a equipos técnicos a soñar más grande, moverse más rápido y construir productos extraordinarios. Todo empieza con una conversación.
Trabajan con nosotros
Casos de éxito
Transformaciones reales con resultados medibles. Así ayudamos a equipos técnicos a alcanzar su máximo potencial.
De idea a MVP en producción: Plannet conecta comunidades a través de eventos
Plataforma social completa para crear, descubrir y gestionar eventos y planes locales
El reto
Plannet necesitaba convertir su visión en una aplicación móvil funcional que permitiera a usuarios crear, descubrir y gestionar eventos sociales de forma sencilla. Como startup, requerían un MVP rápido con feed dinámico, perfiles de usuario, gestión de eventos y arquitectura cloud moderna para validar su modelo de negocio y conectar comunidades locales.
Stack tecnológico
De incumplir plazos constantemente a 1 release semanal: transformación con IA y metodologías ágiles
Centro de Excelencia de IA para equipo de producto tecnológico
El reto
El equipo trabajaba sin norte: sin objetivos claros ni plazos definidos, cada desarrollador hacía lo que consideraba urgente. El resultado: promesas rotas constantemente, cero predictibilidad y credibilidad erosionada sprint tras sprint. Sin metodologías ágiles ni automatización, cada release era impredecible. El CTO necesitaba alinear al equipo en objetivos, profesionalizar procesos y recuperar la confianza del negocio.
Stack tecnológico
"Había perdido la confianza del negocio por prometer y no cumplir. En 2 meses pasamos de caos total a 1 release semanal predecible. Ahora el equipo tiene foco, trabaja con objetivos claros y yo recuperé mi credibilidad."
Últimos Insights
Análisis, aprendizajes y perspectivas sobre transformación IT, inteligencia artificial y arquitecturas modernas.
Google Cloud Next 2026 para el CTO español: 5 anuncios que importan y 5 que son ruido
Google Cloud Next 2026 cerró con más de 200 anuncios y un vocabulario nuevo (agentic cloud, agent control plane, agent marketplace) que va a estar en tu próximo comité antes de mayo. Los cinco anuncios que condicionan tu roadmap: Agent Control Plane como categoría, Gemini Enterprise nativo en Workspace, Partner Fund $750M + Faculty embedded en Accenture, catálogo Deloitte de 1.000+ agentes y PwC $400M en compliance AI Act. Los cinco que son ruido para tu silla. Incluye tres preguntas para añadir al RFP, un mapa del stack IA en tres capas (cognitiva, contexto, control) y qué hacer antes del 1 de julio.
Claude Managed Agents: el dilema make/buy no es de coste (y tu CFO lo está mirando mal)
Managed Agents iguala o gana en TCO mensual en 3 de 5 workloads modelados y pierde por menos del 7% en los otros dos, amortización del setup incluida. El fee de $0,08/hora representa solo el 6-14% del coste total en cargas de alta concurrencia. Pero migrar fuera de MCA un workload cara al cliente cuesta alrededor de 16.500€ (11 semanas-ingeniero) — ese es el dato que nadie está mirando. Modelo completo publicado (xlsx auditable), las 4 preguntas del make-or-buy, bake-off empírico de 200 ejecuciones y política de enrutamiento híbrida para decidir con datos.
Cómo elegir un IA partner en 2026: cinco criterios que no aparecen en tu RFP
El ecosistema de proveedores AI-native ha vivido una consolidación acelerada (Accenture-Keepler, Bluetab-IBM, Synergic-Telefónica Tech) y con el 40%+ de proyectos de IA fracasando según Gartner, los RFP tradicionales ya no predicen el éxito. Cinco criterios que sí: ratio senior/junior del equipo asignado, capacidad de rechazar use cases mal definidos, neutralidad vendor real, trazabilidad del delivery y estabilidad del equipo a 12-24 meses. Incluye qué pedir por escrito cuando tu partner acaba de ser adquirido y cómo encaja cada arquetipo (integrador global, boutique, plataforma).